用户运营是私域运营的核心，用户画像分析是企业启动私域的重要步骤。

一、什么是用户画像

用户画像，指的是用户信息标签化，也就是通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，对这些用户特征进行分析和总结，从而对用户特征属性进行刻画，挖掘其潜在价值信息，从而梳理出用户的全貌。

(相关资料图)

互联网信息时代，对于企业来说，数据已经如水、电、空气对于人们的生活一样，是整体运营规划中不可或缺的重要组成部分。数据运营主要包含两大板块，数据基础设施建设和数据应用，具体包括数据平台搭建、数据功能开发、数据统计分析、报表生成及可视化、用户画像建模、个性化推荐与精准营销等板块。

用户画像是企业数据运营的基础，是企业定向广告投放、用户个性化运营的前置条件，更是数据驱动运营的基础。

二、用户画像分析的价值

1、企业战略决策支持

用户画像是海量用户数据的标签化呈现，分析用户画像可以帮助企业清晰目标人群定位，以及用户的需求和痛点，对目标人群的定位和需求分析总结，可以给企业提供决策支持，优化运营策略，帮助企业提升运营效率，从而提升整体投产比。

2、用户精细化运营

用户画像分析的核心在于，从不同细分维度收集用户的信息，包括用户的性别、职业、城市、年龄、生活习惯、兴趣爱好、用户行为分析等，基于对用户细分维度信息的分析，可对用户进行分类，针对不同类别的用户制定不同运营策略，启动用户精细化运营。

3、产品运营支持

对于企业来说，区别于竞品的产品定位和运营策略既可以减轻价格战的压力，又可以增加产品替代的难度，而产品运营的核心就在于帮助用户解决问题，满足用户的需求和痛点。对用户画像进行分析，可以明确用户的需求和痛点，帮助产品进行差异化定位，从而帮助产品运营策略的制定，不断提升用户体验。

4、用户标签管理

用户画像分析可以帮助企业启动用户标签管理。用户画像信息包含目标用户人群的属性，用户的需求，用户的行为属性，用户的消费动机、用户的消费偏好等，收集用户的信息之后，即可对用户不同维度的标签进行分类，针对不同的人群标签进行个性化运营，启动用户标签管理。

三、如何做用户画像分析

用户画像分析主要包含以下三个维度。

1、用户基本属性

人口属性：性别、年龄、地区、学历、婚姻状况

职业属性：行业类型、职业、公司规模

兴趣属性：个人爱好、生活习惯、生活方式

价值观：品牌观、消费观、健康观、社交观、时尚观

会员状态：会员状态、会员等级、会员生命周期

用户类型：休闲类用户、社交型用户、娱乐型用户、冒险型用户

2、用户行为属性

行为属性：习惯访问的平台、习惯访问的时间段、访问时长、访问频次

3、用户消费偏好

消费动机：精神享受、服务需求、物品购买

购物习惯：搜索词、购买意向、访问路径

购物偏好：历史消费品类、偏好的产品、消费频次、消费时间

好了，今天的分享就到这里！

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